Fiberinsight, první model interpretace vývoje na moři na moři, je v Číně nezávisle vyvinutý v Číně, je vynikajícím výsledkem této kombinace. V pozdější fázi vývoje ropných polí na moři je tradiční monitorovací metody obtížné přesně zachytit distribuci zbývajícího oleje, stejně jako „blízko - pozorovost“, která se v tomto odvětví stala těžkým problémem. Model Fiberinsight, stejně jako „doktor na ropném poli“, tento problém úspěšně vyřešil kombinací algoritmů AI a technologie optických snímání. Algoritmy AI mají silné možnosti zpracování dat a technologie optických snímání má vysokou citlivost. Oba se navzájem doplňují a mohou přesně sledovat stav výroby offshore ropných polí.
Distribuované vlákno - optické pole nainstalované ve studni je jako „nervové zakončení ropného pole“ a může shromažďovat data, jako je teplota, zvuková vlna a tlak v reálném čase. Spoléhání se na model rozpoznávání umělé inteligence u oleje - voda dvou - fázová voda - rozsah řezu nezávisle vyvinuté CNOOC, byla přesnost identifikace olejové vrstvy voda - řezana na 98%, což dosáhlo mezinárodní pokročilé úrovně. Současně vývojový tým založil první čínskou na moři na monitoru na monitoru v čínském pobřežním pobřežním pobřežním pobřežním pobřežním pobřežním monitorovacím vlákně, která se hromadí více než 10, 000 sad více - rozměrových charakteristických parametrů vzorků parametrů, přičemž pro optimalizaci modelu položí solidní datový základ.
Wu Jie, člen vývojového týmu, živě řekl, že v minulosti byl vývoj na moři na moři jako „hledání oleje ve tmě“, zatímco Fiberinsight je jako zapnout „Searchlight“ a „CT skener“. Může proniknout slepými oblastmi tradičního monitorování, inteligentně identifikovat slabé rozdíly signálu na olejovém rozhraní - a ztěžovat - objevit - objevit - nádrže se staly „téměř průhledné“. Schopnost AI se navíc dělá jako „neustále se vyvíjejícího nejlepšího studenta“. Čím více dat analyzuje, tím silnější je jeho predikční schopnost. Prostřednictvím „brutálního řešení síly“ masivních dat může také těžit skryté zákony o rezervoáru z desítek tisíc sad historických dat a dokonce předpovídat dynamické změny nádrží v nadcházejících letech, což je pro tradiční metody nemožné. To solve the problem of fiber - optic signal processing, Zhao Guangzhen, a member of the development team, developed the "Deep - sea Eye" system, conquered the fiber - optic signal noise reduction technology, and developed a fiber - optic data compression algorithm, which greatly shortened the analysis time of 1 - TB - level data from 72 hours to 12 hours, achieving the leap from "unable to hear jasně „„ schopný slyšet jasně “. Model Fiberinsight má velký potenciál a je inteligentním nástrojem pro identifikaci zbývajícího oleje a přesně klepání potenciálu.
Prostřednictvím údajů o monitorování optických monitorování v reálném - časově může nezávisle identifikovat podzemní zákony o migraci oleje - přesně lokalizovat zbývající oblasti - bohaté oblasti oleje, poskytovat podporu vědeckým vědcům při formulaci vědeckých plánů přizpůsobení rozvoje a pomáhat starým ropným polím udržovat stabilní a vysokou produkci výnosu. Nepředvídatelné úsilí vlákniny - týmu pro monitorování a interpretace optických monitorování a interpretací CNOOC Energy Technology & Services - Engineering Technology Co., Ltd. vytvořily AI algoritmy a vlákniny - technologie optických snímání jasně zářily při vývoji na pobřežních ropných polích. Vzhledem k tomu, že model Fiberinsight je nepřetržitě optimalizován a široce aplikován, bude očekáváni, že v globálním pobřežním ropném a plynovém rozvoji bude poskytnout silný impuls pro efektivní rozvoj čínské ropy a plynu na moři.
„Fiberinsight není jen technologický průlom, ale také„ transparentní revoluce “ve vývoji ropných polí, což nám umožňuje„ vidět skrz “podzemní tajemství v hlubších a složitějších mořských oblastech a najít více„ skrytých pokladů “.“ Tento inovativní úspěch bude i nadále propagovat vývoj na moři na moři do nové výšky a vstříknout novou vitalitu do rozvoje energetického pole.