OTC 2025 Den třetí odstartoval panelem reproduktorů klíčových řezů o probíhajících výzvách digitální transformace v pobřežním sektoru. Abychom skutečně využili úspory času a nákladů, které nabízí digitální inovace, je třeba řešit několik klíčových otázek, podle panelistů: Pochopení důležitosti dat napříč několika vertikálními odvětvími, zajištění dostupných a použitelných dat a integrace stávajících technologií, jako jsou digitální dvojčata, AI a automatizované a bezpilotní aplikace.
V různých digitálních technologiích je třeba řešit kritický klíčový kámen, aby poskytl vhodný digitální základ: údaje o kvalitě a přístup k němu. Jak poznamenal odborný partner Jim Claunch, Bain & Co., „jsme průmysl, který vydělává peníze vodorovně, ale… naše operace jsou nastaveny svisle, v silech.“ Toto siloing dat představuje problém velmi rychle, když se operátoři snaží aplikovat dostupný technologický pokrok. „Nikdo nechce mluvit o datech,“ zdůraznil Claunch, „… ale data jsou v jádru (digitální transformace a AI).“
Využití stávajících dat k plnému potenciálu je však složitá výzva, přičemž správa dat se stále pohybuje pomalu, na Claunch. Součástí bitvy je posun postojů k okolní infrastruktuře pro digitální technologie, jak zdůraznil vedoucí ředitel Vivek Chidambaram, Accenture. „Zjistili jsme, že je velmi obtížné komunikovat s organizacemi IT v našich společnostech, podporovat vyvíjející se pracovní postupy,“ poznamenal a zdůraznil potřebu posunu od hloubkových znalostí pro jediné vertikální k široce použitelným horizontálním znalostem, pokud jde o podporu rychle se měnících technologií a jejích souvisejících pracovních postupů.
Další kritická součást využití dat zahrnuje větší účinnost a účinnost dat na straně hardwaru používaného ke zpracování. Jak zdůraznil Claunch, „náklady [pro komponenty a hardware] jsou příliš vysoké,“ a s rostoucími požadavky na energii rostou, to pravděpodobně také zvýší náklady. „Jsme velmi brzy ve věku AI,“ poznamenal Chidambaram a zdůraznil, že nyní musí být zaměřen na zefektivnění a méně energetickou energii. Kromě snížení nákladů, pokud je to možné, je další klíčovou oblastí maximalizuje hodnotu z AI a dalších digitálních pokroků. Například, zatímco koncept digitálního dvojče existuje již nějakou dobu, „digitální dvojče je dnes primárně diagnostické,“ podle Claunch. To se má změnit v následujících měsících a letech, řekl, protože lepší integrace a pokroky umožňují více dat v reálném čase a prediktivní aplikace údržby.
Druhá klíčová součást využití technologie AI zejména zahrnuje to, co Claunch pojmenoval, „agentická AI“. Agentická AI, nebo jednodušší agent AI, je navržen s ohledem na konkrétní účel a pokud je spárován s více dalšími agenty, může překonat omezení singulárního LLM. Jako jeden příklad Claunch poznamenal, že implementací agentické AI by mohla být implementována prediktivní údržba, která by mohla brát v úvahu více faktorů, od předpokládaného opotřebení komponent po plány údržby, až po nadcházející povětrnostní podmínky, které by mohly zhoršit pracovní životnost komponenty nebo umístění a cestovní dobu pro opravy nebo náhradní materiály. Chidambaram dále dodal, že použití kaskádových látek k dokončení řady specifických, ale obtížných úkolů může dále rozšířit agentickou užitečnost AI.
Se schopnostmi, které AI a digitální technologie jako celek jsou přítomny za účelem snížení emisí a zvýšení výroby v sektoru energetiky na moři, „už jsme pozadu ... hrajeme dohánění,“ řekl Claunch. Nyní-zaznamenávající Claunch-it je až do offshore průmyslu, aby se „naklonil“.